Optimisation du confort thermo aéraulique

EOLIOS, la modélisation thermo aéraulique des grands volumes :

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Simulation CFD du confort thermique

Plus une pièce est complexe (grand volume et hauteur de la pièce, disposition inégale des sources de chaleur, concentration élevée de personnes, grandes surfaces vitrées, etc.), moins les techniques d’ingénierie standard se révèleront efficace afin de permettre l’organisation d’un schéma de distribution d’air optimal pour le brassage des espaces.

En conséquence, il en résulte des courants d’air froids dans les lieux de travail, la propagation d’odeurs dans les salles de restaurant, inconfort manifeste dans les complexes commerciaux et de divertissement, l’apparition de condensation sur les parois de piscine et d’atrium, surchauffe des étages supérieurs des atriums en été, ou températures sensiblement différentes à différents endroits de l’auditorium en fonction de l’influence des systèmes de climatisation, etc.

Bureaux

Hôtels

Piscines

Commerces

Salles de conférence

Restaurants

Atriums

Théâtres

Musées

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  • Analyse et évaluation de solutions de conception pour les systèmes de chauffage, de ventilation et de climatisation. Le résultat de la modélisation mathématique du confort est présenté sous forme de répartition de la température, vitesse de l’air, concentration de CO2, humidité dans tout le volume de la pièce et du bâtiment.
 
  • Développement d’ajustements pour concevoir des solutions, qui fourniront les valeurs requises des paramètres du microclimat dans le volume de la pièce
 
  • Etude des solutions en situations de panne, en période critique (affluence, climat…) ou en scénario transitoire (évolution des variables au cours du temps) de manière à consolider les conceptions.
 
  • Dimensionnement des systèmes de production (chaud, froid) et de diffusions, audit des locaux techniques.

Modélisation du confort intérieur

Notre expérience internationale montre que la modélisation numérique de l’aérodynamique a un énorme potentiel innovant d’application dans les problématiques d’orientation architecturale et de construction, en génie climatique, nous apportons notre expertise :

  • Modélisation du microclimat des espaces intérieurs
  • Modélisation des dispositifs de distribution d’air
  • Etude de la qualité d’air intérieur, en relation avec les polluants courants et les risques de contamination COVID-19
  • Etude de scénario de panne
  • Etude du confort en cas extrême
  • Conception de systèmes pour les ambiances hypercontrolées (salle blanche, chambre froide, data center, musée…).

La modélisation CFD permet de reproduire explicitement et précisément le processus physique du mouvement de l’air dans le volume d’une pièce. Par conséquent, la modélisation CFD permet une approche universelle en vue de déterminer les paramètres de microclimat pour toute configuration de pièce, pour tous les paramètres de chauffage, de ventilation et de climatisation, pour toutes les influences saisonnières.

Ainsi, la modélisation CFD est une simulation virtuelle d’une pièce ou d’un bâtiment. Par exemple, certains paramètres de chauffage, de ventilation et de climatisation sont définis comme conditions aux limites, et la distribution des paramètres contrôlés du microclimat dans le volume de la pièce est analysée.

Pourquoi les simulations CFD d’EOLIOS sont différentes ?

Nos études n’imposent pas de conditions limite fixe en extérieur de modèle. Dans ce cadre, par exemple pour l’étude d’un vitrage, les températures de surfaces seront dépendantes des différents échanges convectifs. En outre, cela permet de s’approcher des conditions réelles de répartition de température en tout point de la pièce.

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En pratique, les simulations CFD sont effectuées afin de confirmer que l’ambiance intérieure calculée répond aux exigences. Si la modélisation CFD montre un écart de valeur par rapport aux valeurs requises, les solutions de conception sont corrigées pour éliminer ou limiter les écarts identifiés. Dans ce cas, la modélisation CFD est comparée et répétée jusqu’à l’obtention de résultats satisfaisants.

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